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商品訊息功能

 

 




     
  • 品號：2555759



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  • 活動



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  • 超靜型馬達設計
  • 14米超長風距
  • 預約定時開關機
  • 5段風速+自然風



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商品訊息描述

刷卡可分期





商品特色

◆10吋五片扇葉設計

◆新型渦輪前網設計，創造漩渦式柱狀氣流，風速更集中，室內空氣循環更有效率

◆DC節能馬達結構設計，消耗功率2.5W-20W，低耗電量省能源

◆5片式扇葉&特殊導流扇頭設計，14米遠距吹幅，加速室內空氣循環效率佳

◆超靜型馬達設計，弱速分貝數約29db

◆無線遙控功能，操作更輕鬆便利

◆五段風速+自然風選擇

◆預約定時開關機，1.2.4小時定時開，2.4.6小時定時關，搭配冷暖氣使用更省電

◆上下俯仰角度調整設計

◆高級金屬中柱管，可無段式調整高度

◆高質感分離式底座，收藏方便，不佔空間

◆前後網易拆裝結構，清理快速又簡單

◆台灣製造，節能標章，安全第一品質保證



商品訊息特點

 

 

 

 

 

 

品牌名稱
風扇/捕蚊-立扇
  • 10吋以下

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

◆機體尺寸： 350(寬) x 970(高) x 350(深) mm
◆消耗功率： 2.5W-20W
◆國際條碼： 4718060343581
◆產地：台灣
◆保固：正常使用下保固一年




 

 

 

 

 

 

 

 


商品

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

保固期  

1年保固期


 

 

 

 

 

 


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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

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儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」

同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 T2016秒購商品oby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
居家達人

人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。

「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

下面附上一則新聞讓大家了解時事

台鐵普悠瑪車廂24日晚間傳出鋰電池爆炸意外，導致列車緊急停靠南平站並疏散旅客，幸好並未造成任何人員傷亡。警方初步調查後，確認發生爆炸的是手機行動電源。

台鐵445次由台東開往樹林的普悠瑪號列車，24日晚間8時12分，第三節車廂中的旅客行李箱突然傳出小聲的爆炸聲響，接著冒煙，幸好旅客及時發現撲滅，並未造成人員傷亡，列車在花蓮站更換編組後繼續行駛。

警方調查，發生爆炸的行李箱是一名呂姓婦人所有，呂婦自玉里站上車準備搭往松山，他表示，上車後便將行李箱放置在頭頂的行李架上，列車接近南平站時，忽然聽到頭頂有一聲類似氣球爆炸的聲響，並聞到燒焦味，不久後又聽到第二聲類似的爆炸聲，才發現爆炸聲響的來源是自己的行李箱，其他旅客見狀趕緊幫忙把行李箱拿下來，打開後發現行動電源冒出小火花和煙，趕緊拿來滅火器撲滅。

呂婦表示，行動電源是朋友所贈，自己也不知道是什麼牌子。

台鐵呼籲，雖然行動電源並非危險品，但旅客手機及行動電源應隨身攜帶，以免行動電源在行李箱內短路引發火災，也提醒旅客，如有發現任何異狀，請立即告知列車長及時處理。

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